Avec IA · Gratuit · Sans Inscription

Supprimer le Fond d'Image

Obtenez un PNG transparent net en quelques secondes. Un modèle est entraîné sur les personnes, un autre sur tout le reste, et l'outil choisit pour vous. Sans inscription, sans filigrane, sans limite — l'image ne quitte jamais votre appareil.

Glissez-déposez une image pour supprimer son fondou cliquez pour parcourir · JPG, PNG, WebP · Avec IA
Auto essaie d'abord le modèle personnes et bascule si la photo n'est pas un portrait.
0% conserve les bords doux de l'IA. Augmentez pour une découpe plus nette — au risque de perdre les cheveux fins.
0%
Adoucit les bords irréguliers. Essayez 1–2px pour un rendu naturel.
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Négatif resserre la découpe. Positif garde davantage autour du sujet.
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Transparent pour les outils de design. Couleur unie pour les documents.
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PNG pour la transparence. WebP pour des fichiers plus légers.

Cliquez sur le sujet à conserver.

Cliquez sur le sujet à conserver

Chaque clic est instantané : la partie lente est déjà faite. Ajoutez des clics pour étendre la sélection, ou shift-clic (ou clic droit) pour en retirer une partie.

Original Original
Fond supprimé Fond supprimé

Le résultat est affiché sur un damier pour que vous voyiez les zones réellement transparentes. Bouger les curseurs recompose instantanément — l'IA ne se relance pas.

Gratuitsans limites, sans filigranes
IAavec réseau de neurones
100%privé — s'exécute dans le navigateur

Deux modèles, parce qu'un seul ne convient pas à tout

Le détourage de portraits et la segmentation générale d'objets sont deux problèmes différents. Un modèle entraîné sur des personnes apprend les cheveux, les contours de la peau et les vêtements ; il est léger et rapide parce que c'est tout ce qu'il a à savoir. Un modèle général doit gérer une chaussure, une plante et une voiture : il est plus lourd et plus lent, mais il ne s'effondre pas sur ce qui n'est pas humain.

QuickImg embarque les deux et choisit pour vous. Le modèle personnes passe en premier car il pèse une fraction de l'autre ; quand il renvoie une découpe pratiquement vide — ce qu'il fait sur une photo sans personne — le modèle général prend le relais. Vous pouvez aussi forcer l'un ou l'autre si le choix est mauvais.

Obtenir une découpe propre

Questions Fréquentes

Quels modèles d'IA sont utilisés ?▸
Deux, tous deux sous Apache-2.0 : MODNet pour les personnes, et Segment Anything de Meta (SAM, dans sa version compacte SlimSAM) pour les produits et autres objets. MODNet trouve la personne tout seul ; SAM segmente ce que vous désignez, c’est pourquoi le mode objet vous demande de cliquer sur le sujet. Les deux tournent dans votre navigateur via WebAssembly, ou sur votre GPU via WebGPU quand le navigateur le permet.
Comment sait-il si ma photo contient une personne ?▸
Il exécute d'abord le modèle personnes, léger et rapide. Ce modèle n'est entraîné que sur des portraits : sur une photo sans personne, il renvoie une découpe presque vide. Dans ce cas l'outil charge le modèle général et relance. Vous pouvez forcer le choix avec le réglage Sujet.
L'image n'est vraiment envoyée nulle part ?▸
Exact. Les fichiers de modèle sont téléchargés depuis un CDN vers votre navigateur, puis toute l'inférence se fait localement. Les données de votre image ne quittent jamais l'appareil — vérifiable dans l'onglet Réseau des outils de développement, où aucune requête ne transporte votre fichier.
Pourquoi la première exécution est-elle plus lente ?▸
La première fois, le navigateur télécharge le modèle : environ 6 Mo pour celui des personnes, environ 13 Mo pour le général. Ils sont ensuite mis en cache, si bien que les images suivantes passent directement au traitement. Le traitement tourne dans un fil d'arrière-plan, la page reste donc réactive.
Puis-je ajuster le résultat ?▸
Oui. Une fois la découpe générée, vous disposez du seuil, du lissage et du contracter/élargir, plus la couleur de fond et le format de sortie. Tout se recompose instantanément depuis le masque mémorisé, sans relancer l'IA.

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