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Agrandisseur d'Image IA

Agrandissez vos images 2×, 3× ou 4× sans le flou d'un redimensionnement ordinaire. Le réseau de neurones tourne entièrement dans votre navigateur : aucun envoi, aucun compte, aucune limite du nombre d'images.

Déposez une image à agrandirou cliquez pour parcourir · JPG, PNG, WebP, AVIF
L'IA reconstruit le détail et prend plus de temps. Rapide est un rééchantillonnage classique de haute qualité.
Le modèle IA travaille nativement en 4× ; 2× et 3× en sont réduits, donc tous les facteurs coûtent à peu près pareil.
PNG est sans perte. JPG et WebP donnent des fichiers bien plus légers.
Original Original
Agrandie Agrandie

Les deux aperçus sont affichés à la même largeur pour comparer le détail directement — le fichier agrandi est plus grand qu'il n'y paraît ici. Téléchargez-le pour voir la résolution réelle.

Gratuitsans limite ni filigrane
jusqu'à quadrupler la résolution
100%privé — tourne dans le navigateur

Ce qui distingue l'agrandissement IA d'un redimensionnement

Un redimensionnement ordinaire doit deviner la couleur de chaque nouveau pixel à partir de ses voisins, d'où l'aspect mou et plastique des photos agrandies. Un réseau de super-résolution, lui, a été entraîné sur des millions de paires d'images petites et grandes : il a appris à quoi ressemblent vraiment les contours, les textures et le texte en haute résolution, et les reconstruit au lieu de les étaler.

QuickImg exécute le modèle Swin2SR via WebAssembly dans votre propre navigateur. Les poids du modèle sont téléchargés une fois depuis un CDN puis mis en cache ; votre image n'est jamais envoyée nulle part. C'est aussi pourquoi il n'y a aucun quota quotidien : le travail se fait sur votre machine, pas sur un serveur que nous devrions payer.

Obtenir le meilleur résultat

Questions Fréquentes

L'image n'est vraiment envoyée nulle part ?
Exact. Le fichier du modèle IA est téléchargé depuis un CDN vers votre navigateur, puis toute l'inférence tourne localement via WebAssembly. Les données de votre image ne quittent jamais l'appareil. Vous pouvez le vérifier dans l'onglet Réseau des outils de développement : aucune requête ne transporte votre fichier.
Pourquoi la première exécution est-elle lente ?
La première fois que vous utilisez le mode IA, le navigateur télécharge le modèle Swin2SR et le runtime ONNX : environ 25 Mo au total, ou environ 55 Mo si votre navigateur peut l'exécuter sur le GPU, qui utilise des poids plus précis et va bien plus vite. C'est ensuite mis en cache, si bien que les exécutions suivantes passent directement au traitement. Le mode Rapide ne nécessite aucun téléchargement.
Quelle taille d'image puis-je agrandir ?
Il n'y a pas de plafond strict, mais la limite pratique est la mémoire de votre appareil. L'image est traitée par tuiles, donc les très grandes photos fonctionnent, elles prennent simplement beaucoup de temps. Au-delà d'environ 4 mégapixels, l'outil suggère plutôt le mode Rapide.
Quelle est la différence entre 2×, 3× et 4× ?
Le modèle reconstruit nativement en 4×. Le 2× et le 3× sont réduits à partir de ce résultat 4×, ce qui les rend plus propres qu'un redimensionnement direct de l'original — et explique que tous les facteurs prennent à peu près le même temps.
Peut-il récupérer un détail absent de la photo ?
Aucun outil ne le peut. Un modèle de super-résolution produit une reconstruction plausible d'après ce qu'il a appris à l'entraînement, généralement bien plus belle qu'une interpolation, mais ce n'est pas une preuve de ce qui s'y trouvait réellement. Ne vous en servez pas à des fins médico-légales ou juridiques.

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