AI 기반 · 무료 · 가입 불필요
AI 이미지 업스케일러
일반 크기 조절에서 생기는 뭉개짐 없이 이미지를 2×, 3×, 4×로 확대합니다. 신경망이 전적으로 브라우저에서 실행되므로 업로드도, 계정도, 처리 장수 제한도 없습니다.
확대할 이미지를 놓으세요또는 클릭해서 찾아보기 · JPG, PNG, WebP, AVIF
AI는 디테일을 재구성하므로 더 오래 걸립니다. 빠름은 고품질 고전 리샘플링입니다.
AI 모델은 4×로 동작합니다. 2×와 3×는 그 결과를 줄여서 만들기 때문에 배율에 관계없이 비용이 비슷합니다.
PNG는 무손실입니다. JPG와 WebP는 파일이 훨씬 작습니다.
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원본
![원본]()
업스케일
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디테일을 바로 비교할 수 있도록 두 미리보기를 같은 너비로 표시합니다. 업스케일된 파일은 여기 보이는 것보다 큽니다. 실제 해상도는 내려받아 확인하세요.
무료제한 없음, 워터마크 없음
4×최대 4배 해상도
100%비공개 — 브라우저에서 실행
AI 업스케일과 크기 조절의 차이
일반적인 크기 조절은 새로 생기는 픽셀의 색을 이웃 픽셀에서 추측할 수밖에 없습니다. 확대한 사진이 흐릿하고 인위적으로 보이는 이유입니다. 반면 초해상도 신경망은 작은 이미지와 큰 이미지 수백만 쌍으로 학습했기 때문에, 가장자리와 질감, 글자가 높은 해상도에서 실제로 어떻게 보이는지 익혔고 뭉개는 대신 재구성합니다.
QuickImg는 Swin2SR 모델을 WebAssembly로 사용자의 브라우저에서 실행합니다. 모델 가중치는 CDN에서 한 번만 내려받아 캐시되며, 이미지는 어디로도 전송되지 않습니다. 일일 사용량 제한이 없는 것도 같은 이유입니다 — 연산이 우리가 비용을 내는 서버가 아니라 사용자의 기기에서 일어나기 때문입니다.
가장 좋은 결과를 얻으려면
- 가지고 있는 가장 큰 원본에서 시작하세요. 이미 한 번 확대한 이미지를 다시 확대하면 왜곡이 누적됩니다.
- AI 모드는 사진, 인물, 제품 촬영에서 강합니다. 단색 그래픽이나 로고, 스크린샷은 빠름 모드가 더 깔끔한 경우가 많습니다.
- 큰 이미지는 느립니다. 모델이 타일 단위로 처리하므로 4000px 사진을 4×로 하면 타일이 수천 개가 됩니다. 먼저 2×로 시도해 보세요.
- 결과물을 더 편집할 예정이면 PNG로, 웹 페이지에 바로 올릴 것이면 WebP나 JPG로 내보내세요.
자주 묻는 질문
이미지가 정말로 어디에도 업로드되지 않나요?▸
그렇습니다. AI 모델 파일은 CDN에서 브라우저로 내려받지만, 추론은 전부 WebAssembly로 로컬에서 실행됩니다. 이미지 데이터는 기기를 벗어나지 않습니다. 브라우저 개발자 도구의 네트워크 탭을 열어 파일을 실어 보내는 요청이 없음을 직접 확인할 수 있습니다.
처음 실행할 때 왜 느린가요?▸
AI 모드를 처음 사용할 때 브라우저가 Swin2SR 모델과 ONNX 런타임을 내려받습니다. 합쳐서 약 25MB이며, GPU로 실행할 수 있는 환경에서는 더 높은 정밀도의 가중치를 쓰기 때문에 약 55MB이고 대신 훨씬 빠릅니다. 이후에는 캐시되므로 다음부터는 곧바로 처리로 넘어갑니다. 빠름 모드는 다운로드가 전혀 필요 없습니다.
얼마나 큰 이미지까지 확대할 수 있나요?▸
엄격한 상한은 없지만 실질적인 한계는 기기 메모리입니다. 이미지를 타일 단위로 처리하므로 아주 큰 사진도 동작하지만 시간이 오래 걸립니다. 약 4메가픽셀을 넘으면 도구가 빠름 모드를 권합니다.
2×, 3×, 4×는 어떻게 다른가요?▸
모델은 4×로 재구성합니다. 2×와 3×는 그 4× 결과를 줄여서 만들기 때문에 원본을 바로 확대하는 것보다 깨끗하고, 그래서 배율과 상관없이 소요 시간이 비슷합니다.
사진에 없는 디테일을 복원할 수 있나요?▸
어떤 도구도 불가능합니다. 초해상도 모델은 학습한 내용을 바탕으로 그럴듯한 재구성을 만들어 냅니다. 보통 보간보다 훨씬 보기 좋지만, 실제로 거기에 무엇이 있었는지에 대한 증거는 아닙니다. 법적·수사 목적으로는 사용하지 마세요.